Önemli Tarihler:
- Bildiri Özeti Son Gönderim: 5 Eylül 2025
- Kabul / Ret Bildirimi: 19 Eylül 2025
- Kongre Programı: 11 Aralık 2025
Bildiri Özeti Gönderimi: Aşağıdaki bağlantı aracılığıyla yapılacaktır.
- Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Üre,tken Modeller
Radyoloji, patoloji ve tanı süreçlerinde yapay zekâ destekli görüntü oluşturma, iyileştirme ve yorumlama. - Sağlık Araştırmaları için Sentetik Veri Üretimi
Gerçekçi ve gizliliği koruyan veri kümeleriyle tıbbi araştırmaların ve makine öğrenimi eğitimlerinin desteklenmesi. - Yapay Zekâ Destekli İlaç Keşfi ve Moleküler Tasarım
Üretken modeller kullanılarak ilaç geliştirme süreçlerinin hızlandırılması. - Kişiselleştirilmiş Tıp ve Öngörüsel Modellemeler
Karmaşık sağlık verilerine dayalı tedavi kişiselleştirme ve hasta sonuçlarını tahmin etme. - Klinik Ortamlarda Diyalog Tabanlı ve Yardımcı Yapay Zekâ
Hastanelerde ve kliniklerde belge oluşturma, triyaj ve hasta etkileşimi için yapay zekâ uygulamaları. - Üretken Yapay Zekânın Etik, Hukuki ve Sosyal Boyutları
Adalet, önyargı, hesap verebilirlik ve düzenleyici zorlukların ele alınması. - Sağlık Kararlarında İnsan-Yapay Zekâ İş Birliği
Klinik kararları destekleyen ama insanı dışlamayan sistemlerin tasarımı. - Küresel Sağlık ve Kaynak Kısıtlı Ortamlar için Üretken Yapay Zekâ
Erişilebilirliği ve bakım kalitesini artırmaya yönelik yenilikçi çözümler. - Genomik ve Biyomedikal Verilerin Yorumlanmasında Yapay Zekâ
Genetik ve biyolojik verilerden anlam çıkarma konusunda üretken tekniklerin kullanımı. - Geleceğin Sınırları: Çok Modlu ve Açıklanabilir Yapay Zekâ
Görsel, metin ve sensör verilerini entegre ederek şeffaf ve anlaşılır sistemlerin geliştirilmesi. - Sanal Hasta Simülasyonları: Sağlık bilimleri alanındaki öğrencileri yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarla eğitmek.
- Etkileşimli Öğrenme Araçları: Sınavlar, vaka çalışmaları vb. oluşturmak için üretici modellerin kullanılması.
- Klinik Karar Destek Sistemleri: Hasta verilerine dayanarak öneriler oluşturmak.
- Tanı Yardımı: Belirtiler veya test sonuçlarına göre olası tanıları önermek.
- Otomatik Rapor Oluşturma: Radyoloji veya patoloji raporlarının taslağını hazırlamak.
- Klinik Not Özetleme: Uzun elektronik sağlık kaydı notlarını özetlemek.
- Tıbbi Kodlama ve Faturalandırma: ICD/CPT kod atamasını otomatikleştirmek.
Bildiri özetinizin hazırlanması için linkte yer alan taslak formu doldurup, aşağıda belirtilen posta kutusuna göndermeniz rica olunur.
E-posta: [email protected]